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“第三届全球校友峰会·人工智能与未来教育论坛”圆满举行

《北美之声》主编陈蓉编辑报道

为了分享AI教育领域的探讨体会和实践经验，促进教育从业者、研究人员和技术专家之间的交流与合作，“人工智能与未来教育论坛”于7月27日在多伦多成功举行。此次论坛是“2024年第三届全球校友峰会”年度系列活动之一。

“人工智能与未来教育论坛”的举行引起了极大轰动，论坛汇聚了教育专家、AI技术专家以及教育领域的从业者，共同探讨AI技术在教育中的应用和未来发展方向。论坛的主题涵盖了广泛的议题，包括AI技术在教育中的应用、AI驱动的个性化学习、通过AI实现个性化教育、AI在教育评估中的作用，以及AI辅助学习平台的开发与应用。

爱捷尔学院（Agile Preparatory Academy）的联合创始人兼执行董事Joy Yuan首先在论坛上分享了她对AI与未来教育的见解。她谈到，AI技术正在迅速改变教育的面貌，通过数据分析和智能算法，教育工作者可以更好地了解学生的需求，提供更加个性化的教育服务。她强调，AI不仅是一个工具，更是一种革命性的力量，能够帮助教育系统变得更加灵活和高效。

接着，爱捷尔学院的联合创始人兼CEO John Dong从AI与教育实践的角度，详细分享了在爱捷尔学院学习平台中如何实际应用AI技术的案例。他介绍了几个关键技术，包括：

学习路径推荐：通过分析学生的学习数据，AI可以为每个学生定制个性化的学习路径，确保每个学生都能在适合自己的节奏中学习。
智能反馈与评估：AI系统可以实时分析学生的作业和考试成绩，提供详细的反馈，帮助学生了解自己的学习进度和需要改进的地方。
学习行为分析：通过分析学生的学习行为数据，AI可以识别出学生的学习习惯和偏好，帮助教师更好地了解学生，并提供针对性的教学支持。

John Dong还分享了一些具体的成功案例，这些案例展示了AI技术如何在爱捷尔学院的学习平台上帮助学生实现个性化学习、提升学习效果。

论坛非常荣幸地邀请到了一批在教育领域深耕多年的杰出特邀嘉宾，他们在论坛上分享了他们的专业见解和经验。多伦多都市大学（Toronto Metropolitan University）工程学教授Jeff Xi通过视频发言，作为工程学院教授，奚教授结合他在教学中应用AI技术的研究，举了两个案例，包括通过人工智能的图像识别方法进行人的动作行为识别和控制跟踪。

约克大学（York University）统计学教授Steven Wang在论坛上也发表了演讲。他的研究重点是机器学习、数据挖掘及大数据应用，王教授在分析大型复杂数据集以及开发数据挖掘和机器学习算法方面拥有丰富的经验。他谈到了人工智能在个性化应用中的场景，并强调最好的科技手段就是最适合你的。

湖首大学（Lakehead University）生物工程教授秦文胜结合他在教学中的应用和思考，强调AI每一天都在改变我们的教学方式。他指出，AI应用于教育，本身就是对传统教育的一种强有力的促进作用，我们的教育必须改变，以适应时代的变化。

资深教育专家、Appleby College招生官吴一勤老师在论坛上发表了关于AI时代对教育界影响的演讲。他指出，教育部门应该重写教育大纲，因为许多现行教学大纲已经跟不上AI时代的发展。他认为，与其制定政策来规范学生在学习中应用AI的程度和防止作弊，不如鼓励学生如何正确、有效地使用AI。在AI时代，学校和家长应该关注和培养学生的创新创造能力，同时更加关注学生的心理健康。